AIによるパーソナライゼーションとBIツールの提供

AIがユーザの好みを学習して最適なコンテンツを提示

ユーザーの過去の閲覧履歴をもとにコンピュータがそのユーザの傾向を判定し、ユーザに合わせたページを表示します。類似の傾向を持つ他のユーザーの行動をもとにおすすめを決める「協調フィルタリング」手法で、ユーザーの関心を高め、コンバージョン率（決定/決心）を向上します。これはマーケティングオートメーションに欠かせない技術です。

iSite Insight（アイサイト・インサイト）とは？

アクセスログデータとユーザが作成したプラン情報を自動的に収集し、統合管理しています。どのようなユーザが（ユーザ属性）、どのようなコースを作ったか（プランデータ）を、多角的に分析して可視化するのが、iSite Insiteです。

ユーザが作成したプランデータを活用するため、単なるPV数からは分からない旅行者の本当の関心を教えてくれます。

A/Bテストとは？

元のページに対して変更を加えたテストパターンを用意し、どのパターンがより高い効果を得られるか検証する手法です。ビジュアルやレイアウトがユーザの決定（コンバージョン）にどう影響するかを知ることで、WEBサイトの改善に反映できます。